11 月 4 日,2026年世界互联网大会乌镇咖荟系列专场活动在浙江桐乡濮院顺利落幕。本次研讨会以“AI 生命科学与医药临床应用:从虚拟细胞走向虚拟患者”为主题,集结生命科学、人工智能、临床医学、新药研发领域的专家学者与产业代表,围绕 AIVC的技术卡点、生物数据体系建设、临床转化路径等议题开展充分交流。活动同期,AI 虚拟细胞产业创新联盟正式启动,诺禾致源与墨卓生物、无界进化、深度细胞、黑玉科学等单位共同成为联盟首批共建成员。


AI虚拟细胞产业创新联盟启动仪式
虚拟细胞技术,正为生命基础研究、创新药物研发、个体化精准诊疗开辟全新范式。当前AIVC发展的核心卡点,不在于模型架构与算力资源,而在于高质量、标准化、可溯源核验的多组学生命数据供给。本次研讨会明确了产业发展方向:依托稳定的实验平台,配套同源匹配、多维度的生物样本资源,迭代具备可验证性的细胞仿真模型,构建长期可持续的 AI 生命科学产业生态。
诺禾致源深耕多组学技术服务,沉淀规模化标准化多组学数据资源,以类器官体外模型衔接数据产出与功能验证,为 AIVC 平台夯实底座。依托该基础正搭建自主可控、开放可扩展的 AIVC 平台,基于同源匹配数据构建可扰动、可验证的数字细胞模型,支撑精准医学、类器官数字孪生及新药研发研究。平台通过“实验验证—数据学习—模型迭代”闭环持续校准,联动 AI 助手诺易(Novi),贯通从文献检索到模型预测验证的科研链路。
未来,诺禾致源将积极融入联盟协同创新布局,紧扣 AIVC 的数据需求,完善单细胞、空间及多组学数据集的标准化与质控规范,联合联盟伙伴搭建“数据供给—模型仿真—湿实验验证—临床反馈”闭环研发体系,依托高通量、可重复的组学实测能力,支撑模型训练与可靠性校验,推动 AIVC 向虚拟患者临床转化。同时紧跟领域前沿动态,发挥多组学与大数据解析优势,提供可溯源的组学实验、多模态整合与生信分析配套支撑,以标准化多组学实测数据,持续夯实 AIVC 模型在科研与药物评价场景下的可靠性根基。
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